Российские ученые из Центрального университета разработали инновационный метод на основе искусственного интеллекта для ранней диагностики воспалительных заболеваний иммунной системы. Эта технология, не имеющая аналогов в мире, позволяет врачам безошибочно расшифровывать анализы и выявлять риски осложнений даже при невыраженной симптоматике.
Метод уже прошел тестирование на пациентах с заболеваниями легких, включая астму, бронхит и пневмонию. Точность определения диагнозов составила более 85%, что подтверждает высокую эффективность разработки. Для обучения нейросети использовалось более 100 клинических случаев. Алгоритм сопоставлял комбинации индексов специфических взаимодействий молекул с иммунными клетками и информацию из медицинских карт, обучаясь четко различать типы воспалений и индивидуальные состояния иммунного статуса.
Изобретение может повысить эффективность терапии для 2 миллионов россиян в год — пациентов пульмонологических отделений. В будущем метод планируется адаптировать для диагностики других заболеваний. Ключевое преимущество технологии — учет индивидуальных особенностей иммунной системы пациента, что позволяет врачам подбирать персонализированные протоколы лечения. Это дает возможность корректировать терапию на ранних этапах болезни и значительно повышать эффективность лечения.
Результаты работы опубликованы в международном научном журнале первого квартиля The International Journal of Molecular Sciences. Разработка открывает новые перспективы для ранней диагностики и персонализированной медицины, делая лечение более точным и доступным.
