Проблема усталости за рулем остается одной из главных причин смертельных аварий. По данным ВОЗ, ежегодно в мире в ДТП погибает более миллиона человек, и значительная часть трагедий происходит из-за того, что водитель засыпает на несколько секунд. Именно эту проблему решила 14-летняя школьница из Сан-Диего, создав систему искусственного интеллекта, способную предсказывать микросон до того, как он приведет к катастрофе.
Юная изобретательница Шарви Махаджан разработала алгоритм, который использует данные электроэнцефалографии (ЭЭГ) для отслеживания мозговой активности водителя в реальном времени. В отличие от существующих систем, которые полагаются на визуальные признаки усталости (например, моргание или наклон головы), подход Шарви более глубокий и точный. Он анализирует электрические сигналы мозга, выявляя характерные паттерны, предшествующие засыпанию.
С помощью методов машинного обучения система Шарви обучается распознавать ранние стадии сонливости. Когда алгоритм обнаруживает признаки усталости, он отправляет водителю предупреждение. Ключевая особенность разработки — способность прогнозировать микросон: состояние, при котором мозг на несколько секунд отключается от реальности, даже если глаза остаются открытыми. Именно микросон чаще всего становится причиной необъяснимых выездов на встречную полосу или съездов с трассы.
Разработка Шарви уже получила высокую оценку экспертов. Проект вышел в финал престижного конкурса 3M Young Scientist Challenge, который проводится среди американских школьников 5-8 классов. Главный приз конкурса составляет 25 тысяч долларов, а финалисты получают возможность поработать с научными руководителями. В течение лета Шарви вместе с наставником превращает свою программную модель в физический прототип, который можно будет установить в автомобиль.
Внедрение подобных систем в массовое производство могло бы кардинально изменить подход к безопасности дорожного движения. Однако эксперты задаются вопросом: насколько надежны такие технологии? С одной стороны, они способны спасти тысячи жизней, своевременно предупреждая водителя об опасности. С другой — ложные срабатывания или технические ошибки могут отвлекать от управления или создавать ложное чувство безопасности.
Тем не менее, работа юной изобретательницы демонстрирует огромный потенциал использования нейроинтерфейсов и ИИ в автомобильной промышленности. Возможно, уже через несколько лет мы увидим встроенные ЭЭГ-датчики в рулевых колесах или сиденьях, которые будут следить за состоянием водителя каждую секунду. И, кто знает, возможно, именно такие разработки станут обязательным стандартом безопасности в будущем.
