Революционный прорыв в области превентивной медицины совершили исследователи из Оксфордского университета. Они разработали систему искусственного интеллекта, способную предсказать риск развития сердечной недостаточности за пять лет до появления первых клинических симптомов. Это открывает новую эру в ранней диагностике одного из самых распространенных и опасных сердечно-сосудистых заболеваний.
В основе технологии лежит глубокий анализ стандартных компьютерных томограмм (КТ) сердца. Алгоритм обучен выявлять микроскопические изменения в жировой ткани, окружающей сердечную мышцу. Эти изменения, невидимые для человеческого глаза, являются ранними биомаркерами воспалительных процессов, которые впоследствии могут привести к серьезной дисфункции сердца.
Система была протестирована на обширной базе данных, включающей информацию о более чем 70 000 пациентов. ИИ не только научился распознавать характерные «рисунки риска» на снимках, но и с высокой точностью — 86% — соотносить их с вероятностью развития сердечной недостаточности в будущем.
Наиболее впечатляющие результаты касаются идентификации пациентов из группы максимального риска. Согласно исследованию, у таких людей вероятность столкнуться с сердечной недостаточностью в течение пяти лет оказалась в 20 раз выше, чем у пациентов из низкорисковой группы. Для них оценка риска составляет примерно 1 к 4.
Внедрение этой технологии в клиническую практику может кардинально изменить подход к профилактике сердечных заболеваний. Врачи получат мощный инструмент для заблаговременного выявления угрозы, что позволит начать профилактическое лечение на самых ранних, доклинических стадиях, существенно улучшив прогноз и качество жизни миллионов людей по всему миру.
