МТС и НИУ ВШЭ, многолетние партнёры в области развития искусственного интеллекта, вывели сотрудничество на новый уровень. Компании объявили об усилении подготовки ML-инженеров для телеком-отрасли, где остро ощущается нехватка таких специалистов. Базовой площадкой для обучения станет Высшая школа экономики, где инженеров будут обучать работе с ИИ-инструментами для решения повседневных задач.
Первым шагом в обновлённой программе стало открытие мастерской «Интеллектуальные решения в сетях связи» на базе МИЭМ ВШЭ. В рамках этой инициативы студентов будут готовить по трём ключевым направлениям: ML-разработка, работа с данными и backend-разработка. Такой подход позволяет формировать универсальных специалистов, способных внедрять ИИ-решения непосредственно в инфраструктуру телекоммуникационных сетей.
«МТС, как технологический лидер, не может игнорировать эффективность внедрения ИИ-технологий в работу инженеров – специалистов, которые выступают основой информационной и телекоммуникационной отрасли», – отметила генеральный директор МТС Инесса Галактионова.
По задумке партнёров, новый этап сотрудничества МТС и ВШЭ должен не только закрыть дефицит специалистов по ML-инжинирингу в телекоме, но и сформировать устойчивый поток кадров для отрасли. Студенты получат доступ к реальным кейсам и технологической базе МТС, что позволит им уже на этапе обучения решать актуальные задачи, стоящие перед операторами связи.
Мастерская станет центром притяжения для талантливых студентов, заинтересованных в карьере в сфере ИИ и телекоммуникаций. Ожидается, что выпускники программы смогут сразу после окончания вуза приступить к работе над сложными проектами, связанными с автоматизацией сетей, оптимизацией трафика и разработкой предиктивных моделей. Это особенно важно в условиях, когда объём данных в телеком-сетях растёт экспоненциально, а традиционные методы управления уже не справляются с нагрузкой.
Таким образом, инициатива МТС и ВШЭ не только решает кадровую проблему, но и задаёт новый стандарт подготовки инженеров, способных эффективно использовать ИИ в реальном секторе экономики.
