Виртуальные встречи давно стали частью нашей жизни, но иногда хочется добавить в них немного юмора. Именно эту идею воплотила в жизнь разработчица, создавшая уникальное расширение для видеоконференций. Теперь ваши эмоции и жесты могут автоматически превращаться в смешные мемы прямо во время звонка.
Как это работает? Нейросеть в реальном времени анализирует вашу мимику, жесты и положение тела. Как только ваше выражение лица совпадает с определённым шаблоном, программа мгновенно заменяет ваше изображение на соответствующий мем. Например, вы удивлённо поднимаете брови — и на экране появляется известный мем с удивлённым лицом. Или вы пожимаете плечами — и вот уже транслируется картинка с пожимающим плечами человечком.
Расширение получило название «itsgiving» и доступно для скачивания на GitHub. Оно поддерживает все популярные платформы для видеосвязи: Zoom, Google Meet, Microsoft Teams и Discord. Это значит, что вы можете использовать его как для рабочих встреч, так и для дружеских посиделок.
Разработчица отмечает, что идея пришла к ней во время очередного скучного созвона. Она решила, что было бы забавно автоматизировать процесс вставки мемов, который многие делают вручную. Так родился проект, который уже успел привлечь внимание пользователей.
На данный момент расширение находится в стадии активной разработки, но уже доступно для тестирования. Пользователи отмечают, что оно работает довольно точно и добавляет позитива в общение. Однако есть и некоторые ограничения: для корректной работы требуется хорошее освещение и стабильное интернет-соединение.
В будущем разработчица планирует добавить поддержку большего количества мемов, а также возможность настройки под индивидуальные предпочтения. Кроме того, ведутся работы над улучшением алгоритмов распознавания, чтобы расширение могло работать ещё быстрее и точнее.
Если вы хотите разнообразить свои видеозвонки и добавить в них немного неожиданного юмора, попробуйте установить это расширение. Возможно, именно ваш следующий созвон станет самым смешным за всю историю. Скачать его можно по ссылке на GitHub, а следить за обновлениями — в официальном канале проекта.
