Современные школьники все чаще обращаются к искусственному интеллекту для выполнения домашних заданий. Однако свежее исследование, проведенное учеными из Швеции и Гонконга, выявило тревожную закономерность: краткосрочная выгода от использования нейросетей оборачивается серьезными проблемами в долгосрочной перспективе.
В ходе масштабного наблюдения за успеваемостью более 26 тысяч китайских школьников на протяжении 30 месяцев исследователи сравнили две группы: тех, кто активно использовал ИИ для учебы, и тех, кто предпочитал обходиться без него. Результаты оказались неоднозначными.
На первый взгляд, ИИ действительно помогает: оценки за домашние задания выросли в среднем на 18%, а время на их выполнение сократилось с 64 до 45 минут. Однако уже через полгода пользователи нейросетей столкнулись с падением результатов контрольных работ на 20%. Спустя два года ситуация усугубилась: баллы на вступительных экзаменах снизились на 18–24% по сравнению с контрольной группой.
Особенно сильно пострадали гуманитарные дисциплины: успеваемость по политике и географии упала на 27%, по точным наукам — на 22%, по языкам — на 9–17%. Причем младшие школьники оказались более уязвимыми, чем старшеклассники, из-за меньшего контроля со стороны учителей.
Ключевая проблема, которую выявили авторы, — иллюзия продуктивности. 81% пользователей ИИ просто генерировали готовые ответы, не вникая в суть материала. Ученики чувствовали, что задачи решены, и ошибочно полагали, что прогресс есть. Именно поэтому ни учителя, ни сами школьники поначалу не замечали ухудшения знаний: за первые два года средний балл снизился всего на 3,4%.
Парадоксально, но сильнее всего от использования ИИ пострадали отличники — их результаты упали на 24%, тогда как у слабых учеников снижение составило лишь 16%. Авторы подчеркивают, что сам по себе искусственный интеллект не вреден. Те 19% школьников, которые использовали нейросети как репетитора, а не для получения готовых ответов, продемонстрировали стабильные результаты без падения успеваемости.
Таким образом, главный вывод исследования: ИИ — это инструмент, который может как помочь, так и навредить. Ключевое значение имеет способ его применения. Если использовать нейросети для глубокого понимания материала, а не для автоматического списывания, они становятся полезным помощником, а не врагом образования.
