Представьте себе автомобиль, за рулем которого нет человека — только языковая модель, получающая изображения с камер и телеметрию. Именно такой сценарий реализовали создатели проекта DrivingBench, подключив несколько передовых ИИ-моделей к настоящей Toyota Corolla 2022 года. В их распоряжении оказались руль, газ и тормоза.
Лучший результат показала GPT-6 Astra. С первой попытки она преодолела лишь 49% трассы из конусов длиной 134,7 метра, но сохранила контекст и со второго захода полностью прошла маршрут за 5 минут 22 секунды. Это стало возможным благодаря тому, что модель анализировала изображения с камер и телеметрию, а затем отдавала команды: насколько и в какую сторону повернуть руль, с какой скоростью и сколько секунд ехать, когда остановиться.
Другие участники выступили скромнее. Claude Fable 5.1 смогла преодолеть максимум 45% маршрута. А Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol не прошли даже первый поворот. Тест проводился на пустой парковке, автомобиль двигался примерно со скоростью медленной ходьбы, а за рулем постоянно находился человек, готовый нажать на тормоз.
Цель эксперимента — проверить, способны ли обычные большие языковые модели применять планирование и работу с инструментами в физическом мире. И, судя по результатам, перспективы у них есть. Руководитель прикладных исследований OpenAI Борис Пауэр назвал эти результаты «гвоздем в крышку гроба» для специализированных моделей, обученных с нуля под узкую задачу.
Получается, что универсальные LLM могут не только писать тексты и отвечать на вопросы, но и управлять реальными механизмами. Конечно, до полностью автономных поездок еще далеко: скорость была минимальной, а страховка в виде человека за рулем обязательной. Однако сам факт того, что языковая модель без специального обучения справилась с трассой, заставляет задуматься о будущем искусственного интеллекта.
А вы бы доверили ChatGPT свой автомобиль? Этот вопрос теперь звучит не так фантастично, как еще несколько лет назад.
