В США набирает обороты новый тренд в предвыборных технологиях — generative engine optimization (GEO). Это аналог SEO, но нацеленный не на топ обычного поиска, а на ответы нейросетей. Политики платят специалистам, чтобы искусственный интеллект подсказывал избирателям нужного кандидата.
Агентство Reuters ознакомилось с документами о стратегии республиканца Майка Минога, баллотирующегося на пост губернатора Массачусетса. Политтехнологи предлагают его штабу создавать сотни страниц о кандидате, покупать размещения на сайтах, которые нейросети считают надёжными и часто цитируют, а также публиковать контент на YouTube и Reddit. Затем команда должна отслеживать ответы ИИ и корректировать материалы до тех пор, пока боты сами не начнут рекомендовать Минога.
Услуги таких «ИИ-стратегов» обходятся от 5 до 50 тысяч долларов в месяц, плюс бонусы до 200 тысяч. По оценке Национальной конференции по гражданству, около 25% избирателей уже спрашивали чат-бота о кандидате, решая, за кого голосовать. В опросе AP-NORC каждый десятый американец заявил, что спросит у ИИ, за кого голосовать на ближайших выборах.
«Кампании, которые учатся влиять на ИИ, — уже реальность, и к выборам 2028 года это будет повсеместно», — говорит Джо Бонилла, управляющий партнёр PR-агентства Relentless Awareness.
Однако у подхода есть и обратная сторона. Критики указывают на риски манипуляции общественным мнением: если нейросети становятся главным источником рекомендаций, а контент под них целенаправленно оптимизируется, избиратели могут получать искажённую картину. Вопрос о том, должны ли политики использовать ИИ в выборах, остаётся открытым: одни считают это просто новой формой рекламы, другие — недопустимым вмешательством.
Пока регуляторы и эксперты спорят, рынок GEO-услуг для политиков растёт. Штабы всё чаще рассматривают нейросети как канал коммуникации, сравнимый с соцсетями или телевидением. И если тренд сохранится, к следующим выборам борьба за «мнение» ИИ станет такой же рутиной, как когда-то борьба за первые строчки в поисковой выдаче.
