В американских университетах наблюдается резкий рост числа отличников, и, по мнению исследователей, ключевую роль в этом сыграл искусственный интеллект. Учёный Игорь Чириков проанализировал более 500 тысяч оценок студентов крупного университета в Техасе за период с 2018 по 2025 годы. Он разделил все курсы на две категории: «ИИ-уязвимые» — те, где нейросеть может выполнить задание за студента (например, написание текстов или программирование), и «ИИ-устойчивые» — дисциплины, где таких возможностей мало (математика, физика, лабораторные работы).
До 2022 года разница в успеваемости между этими группами была минимальной. Однако после запуска ChatGPT на гуманитарных и инженерных направлениях количество пятёрок резко увеличилось — примерно на 30%. Особенно заметен этот скачок на курсах с большим объёмом домашних заданий.
«Высокая оценка теперь может означать не то, что студент сильнее в предмете, а то, что у него доступ к более мощной модели или он лучше пишет промпты», — отмечает Чириков. Эта тенденция вызывает беспокойство в престижных учебных заведениях. В Гарварде, например, в ответ на «инфляцию» оценок предложили ввести квоту — не более 20% высших баллов на каждом курсе. Один из университетов Лиги плюща в своём отчёте сформулировал проблему ещё жёстче: «Оценки существуют для того, чтобы сообщать, чему научились студенты. Но в ведущих университетах они больше этого не сообщают».
Таким образом, система оценивания, основанная на традиционных экзаменах и домашних заданиях, оказывается под угрозой. ИИ позволяет студентам получать высокие баллы без глубокого усвоения материала. Возникает вопрос: нужно ли пересматривать критерии оценки знаний в эпоху искусственного интеллекта? Многие эксперты считают, что обновление подходов к контролю успеваемости неизбежно, иначе дипломы и аттестаты потеряют свою объективность и ценность.
