Gemini Omni Flash 1.2: Google представила прорывную модель видеогенерации

Пример генерации видео в Gemini Omni Flash 1.2

Google совершила очередной прорыв в области генеративного видео, представив модель Gemini Omni Flash 1.2. Это обновление позиционируется как лучшая модель видеогенерации от компании на сегодняшний день, и она уже доступна пользователям через AI Studio и платформу Runway.

Ключевое улучшение — поддержка видео в разрешении 4K. Модель способна создавать ролики длительностью до 15 секунд, при этом стоимость генерации составляет всего 7 центов за секунду HD-видео. Это делает инструмент доступным как для профессионалов, так и для энтузиастов, работающих с ограниченным бюджетом.

Одной из главных особенностей Gemini Omni Flash 1.2 стала работа со сложными ракурсами камеры. Модель понимает запросы на нестандартные движения камеры и воспроизводит их с высокой точностью, что открывает новые горизонты для кинематографистов и создателей контента. Кроме того, реализована функция многоэтапного редактирования диалогов: пользователь может последовательно вносить изменения в видео, не начиная процесс заново.

Особого внимания заслуживает возможность менять фон и освещение в уже сгенерированном ролике. Раньше для этого требовалось полностью пересоздавать сцену, теперь же достаточно указать новые параметры, и модель аккуратно интегрирует их в существующее видео. Это значительно экономит время и ресурсы.

Разработчики отмечают, что Gemini Omni Flash 1.2 отлично справляется с рендерингом «болванок» из Blender — простых 3D-моделей, которые часто используются для превизуализации. Модель быстро превращает их в полноценные видеосцены с реалистичным освещением и текстурами.

Новая модель уже доступна в AI Studio и Runway. Пользователи могут протестировать её возможности прямо сейчас, оценив качество генерации и гибкость настроек. Ожидается, что Gemini Omni Flash 1.2 найдёт широкое применение в рекламе, кинопроизводстве, игровой индустрии и образовании.

Таким образом, Google не только догоняет конкурентов в сфере видеогенерации, но и задаёт новые стандарты качества и доступности. С такими темпами развития нейросетевого видео вскоре каждый сможет создавать профессиональные ролики без специального оборудования и навыков.