Российская компания Сбер анонсировала новую флагманскую разработку — GigaChat 3.5 Reasoning. Это открытая рассуждающая модель, веса которой опубликованы на платформе Hugging Face под лицензией MIT. Это означает, что разработчики со всего мира могут бесплатно использовать нейросеть, модифицировать её и интегрировать в собственные коммерческие и некоммерческие проекты без ограничений.
Главная особенность новинки кроется в процессе обучения. После стандартного SFT-дообучения (Supervised Fine-Tuning) инженеры применили метод Online RL. Вместо использования готовых датасетов модель получала награду за верные решения задач и самостоятельно генерировала обучающие данные прямо в ходе тренировки. Такой подход позволил создать шесть узкоспециализированных нейросетей-экспертов, которые затем были собраны в единую систему. Архитектура GigaChat 3.5 Reasoning базируется на принципе MoE (Mixture of Experts): при общем количестве 432 миллиарда параметров активными в каждый момент времени остаются лишь 28 миллиардов. Это обеспечивает высокую производительность при существенной экономии вычислительных ресурсов.
Результаты тестирования впечатляют. В программистском бенчмарке Live Code Bench v6 показатель вырос с 56 до 85 баллов по сравнению с версией без рассуждений. В тесте IFBench, оценивающем следование инструкциям, результат поднялся с 44 до 77 баллов. По ряду метрик новинка приблизилась к DeepSeek V4 Flash Preview, однако демонстрирует значительно большую эффективность. Например, при решении олимпиадных задач по математике GigaChat 3.5 Reasoning тратит в среднем на 37% меньше токенов, что напрямую снижает стоимость инференса.
Попробовать модель можно уже сейчас в интерфейсе ГигаЧат — достаточно активировать режим «Рассуждение». Открытая лицензия и доступные веса делают GigaChat 3.5 Reasoning важным шагом для российского ИИ-сообщества, предоставляя исследователям и стартапам мощный инструмент для создания собственных приложений.
