Научный мир стоит на пороге революции в понимании старения. Исследователи из Gladstone Institutes и NVIDIA представили первую в своем роде ИИ-модель MaxToki, способную предсказывать, как будет меняться состояние клеток человека на протяжении десятилетий. Это открывает беспрецедентные возможности для медицины и геронтологии.
Модель была обучена на колоссальном массиве данных — более 170 миллионов клеток от доноров всех возрастов. Её ключевая способность — «перематывать» жизнь клетки как вперед, предсказывая момент её «поломки», так и назад, чтобы выявить истоки заболеваний. Это позволяет создать цифровую «кривую здоровья» и сравнить с ней клетки пациентов.
Главный прорыв заключается в точной количественной оценке того, как болезни и образ жизни ускоряют старение организма. MaxToki вычислила, что, например, легочный фиброз «состаривает» ткани на 15 лет, курение — на 5 лет, а болезнь Альцгеймера добавляет 3 года износа иммунным клеткам мозга.
Предсказания модели уже получили лабораторное подтверждение. Ученые активировали у молодых мышей гены-«рубильники» старения сердца (P4HA1 и RASGEF1B), идентифицированные ИИ. Всего за 6 недель функции их сердца деградировали до старческих показателей. Сейчас ведутся эксперименты по обратному процессу — омоложению клеток.
В перспективе такие инструменты, как MaxToki, способны кардинально ускорить медицинские исследования. Многолетние испытания тысяч потенциальных препаратов и генетических терапий могут быть смоделированы за секунды, что приведет к прорыву в создании персонализированных методов лечения и, возможно, терапий против старения.
