Пользователи VK Видео всё чаще задерживаются на платформе, чтобы посмотреть контент с любимыми персонажами. Среднее время просмотра роликов из блока «Смотрите также» выросло на 9%. Такой результат стал возможен благодаря внедрению технологии Discovery.
В основе Discovery — сложная система компьютерного зрения на базе двух нейросетей. Первая модель находит людей в каждом кадре видео. Вторая распознаёт, кто из них является известной личностью, актёром, музыкантом или блогером. В отличие от традиционных рекомендательных алгоритмов, которые учитывают только лайки, темы и ключевые слова, Discovery анализирует визуальный контент.
Когда система идентифицирует персонажа, она начинает подбирать для зрителя ролики именно с этим человеком. Это работает как персональный гид по архивам: если пользователь любит определённого артиста или героя фильма, VK Видео предложит все доступные видео с его участием. Алгоритм не просто догадывается о предпочтениях — он «видит» их.
Рост времени просмотра на 9% — прямое доказательство того, что пользователи ценят релевантность. Им больше не нужно тратить время на поиск: нужный контент сам появляется в ленте рекомендаций. Технология Discovery уже интегрирована в блок «Смотрите также» и продолжает обучаться на новых данных.
Эксперты отмечают, что подобные решения меняют подход к потреблению видео. Вместо пассивного скроллинга пользователь получает осмысленные рекомендации, основанные на визуальном сходстве. Это особенно важно для платформ с огромной библиотекой контента, где найти любимого персонажа без помощи ИИ было бы сложно.
В ближайшее время VK Видео планирует расширить применение Discovery на другие разделы. Возможно, скоро система начнёт рекомендовать не только отдельных персонажей, но и похожие сцены, жанры или даже эмоциональную окраску роликов. Пока же пользователи могут наслаждаться точными подборками и тратить больше времени на просмотр действительно интересного контента.
