Искусственный интеллект продолжает проникать в самые критические области медицины. На этот раз исследователи разработали систему, способную предсказывать приближение смерти пациентов в отделениях интенсивной терапии. Результаты работы впечатляют: точность прогноза летального исхода в течение 48 часов достигла показателя 0,852, где 0,5 — случайное угадывание, а 1 — идеальное предсказание.
В основе технологии лежит необычный подход к обработке данных. Авторы собрали информацию о 54 тысячах взрослых пациентов реанимации. В ход пошли показатели жизненных функций, результаты анализов, электрокардиограммы, снимки грудной клетки и даже текстовые записи врачей. Все эти разнородные данные — включая текст — были преобразованы в изображения, а затем сжаты в единую «визуальную память» пациента, представленную вектором из 1024 чисел.
Именно по этому компактному вектору ИИ-модель пыталась предсказать, как изменится состояние человека в ближайшие 3–48 часов. И система справилась с задачей лучше всего именно в прогнозировании смерти в течение двух суток. Кроме того, искусственный интеллект мог заранее замечать риск острого повреждения почек и сбоев в работе других органов, а также предсказывать вероятную выписку из реанимации.
Однако главная ценность работы кроется не только в точности предсказаний. Обычная статистическая модель демонстрирует схожие результаты. Уникальность разработки в том, что всего одна ИИ-модель способна одновременно обрабатывать совершенно разные типы данных: числовые показатели, изображения и текст. Теоретически на вход можно добавлять ещё больше новых исследований, а на выходе получать ясный график прогноза.
Такой подход открывает широкие перспективы для клинической практики. Врачи смогут получать комплексную оценку состояния пациента на основе всех доступных данных, что позволит принимать более взвешенные решения и своевременно корректировать лечение. В будущем подобные системы могут стать незаменимым инструментом в реанимационных отделениях по всему миру, помогая спасать жизни и эффективнее распределять медицинские ресурсы.
